Il corso si terràlunedì 6 dicembre 2021 in diretta web, la docenza del corso è affidata al dott.Giorgio Alfredo Spedicato(Gruppo Unipol).

Ricordiamo che è possibile iscriversi online direttamente dal nostro sito: www.sia-attuari.it.

Qualche giorno prima del corso, gli iscritti riceveranno, via mail, un link per il collegamento con una sala virtuale, con possibilità d'interazione con il docente.Il collegamentonon richiede nessuna installazione di software.

Il corso vuole presentare applicazioni numeriche per la modellazione della mortalità, dei tassi di riscatto e della disabilità sia utilizzando approcci classici (es. tavole di mortalità) sia utilizzando metodi moderni basati sul predictive modeling e sul machine learning. Il taglio del corso è nettamente pratico: saranno presentati dei casi d'uso, commentato il codice delle applicazioni, analizzati i risultati e indicati spunti teorici sull'argomento.

Il corso si baserà sugli ambienti R e Python e librerie di modellazione statistica associate.

Data la vastità degli argomenti trattati, per poter fruire adeguatamente dei contenuti del corso, come lavoro preliminare, si consiglia di visionare il materiale:

https://www.sia-attuari.it/materiale/Corso%20SIA%20FAC%20I.zip

Una conoscenza almeno base dell'utilizzo dei modelli predittivi nonché di Python (o R) è fortemente consigliata per poter fruire adeguatamente dei contenuti del corso.

Programma

Saranno presentati esempi sui seguenti temi:

 1. Assicurazioni vita tradizionali. Calcolare le grandezze demografiche ed attuariali con il pacchetto R life contingencies (R);

2. Introduzione a ML: overview di Deep Learning e Boosted Tree;

3. Analisi dei riscatti con il machine learning: confronto tra CatBoost e DeepLearning (Python);

4. Proiezione della mortalità con StMoMo (R);

5. Il ML per modellare la mortalità (Python);

6. Le catene di Markov per la valutazione di assicurazioni sulla LTC (R);

7. Il ML per modellare per prezzare una polizza sulla salute con più garanzie (Python).

L'iscrizione va effettuata direttamente sul nostro sito: www.sia-attuari.it alla sezione "Calendario Corsi".

Le modalità di iscrizione e pagamento sono illustrate in dettaglio nell'allegata circolare.