Il corso si terrà lunedì 22 marzo 2021, la docenza è tenuta dal dott. Giorgio Alfredo Spedicato (Gruppo Unipol).

Il taglio del corso è pratico: saranno presentati dei casi d'uso, commentato il codice delle applicazioni, analizzati i risultati e indicati riferimenti per approfondimenti sull'argomento.

Il corso si baserà sull'ambiente Python librerie di modellazione statistica associate.

Data la vastità degli argomenti trattati, per poter fruire adeguatamente dei contenuti del corso, come lavoro preliminare, si consiglia di visionare il materiale:

- https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/

- https://www.amazon.com/Hands-Machine-Learning-Scikit-Learn-TensorFlow-ebook/dp/B07XGF2G87

Una conoscenza almeno base dell'utilizzo dei modelli predittivi nonché di Phyton (o R) è fortemente consigliata per poter fruire adeguatamente dei contenuti del corso.

E' possibile effettuare l'iscrizione direttamente online andando sul nostro sito: www.sia-attuari.it alla sezione "Calendario Corsi".

Le modalità di iscrizione e pagamento sono illustrate in dettaglio nell'allegata circolare.

Per iscriversi ai nostri corsi attendere l'arrivo della circolare che viene inviata per ogni corso a tutti gli iscritti all'Albo: per i corsi gratuiti è sufficiente rispondere alla mail ricevuta, per i corsi a pagamento è necessario riempire il form allegato alla circolare o iscriversi online direttamente dal nostro sito: www.sia-attuari.it.

Per conoscere il programma aggiornato con eventuali integrazioni o spostamenti di date è a disposizione il nostro sito: www.sia-attuari.it.

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